इन्फोसिस के संस्थापक का बड़ा बयान, बोले- भारत में लंबे लॉकडाउन के कारण महामारी से ज्यादा भूख से मरेंगे अधिक लोग - मानवी मीडिया

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Thursday, April 30, 2020

इन्फोसिस के संस्थापक का बड़ा बयान, बोले- भारत में लंबे लॉकडाउन के कारण महामारी से ज्यादा भूख से मरेंगे अधिक लोग




  • बिज़नेस बृहस्पतिवार 30 अप्रैल, 2020 |बेंगलुरु इन्फोसिस के संस्थापक एनआर नारायण मूर्ति ने कहा कि अगर भारत कोविड-19 के प्रसार को रोकने के लिए लॉकडाउन जारी रखता है तो महामारी से ज्यादा भूख के कारण यहां अधिक मौतें हो सकती हैं। मूर्ति ने कहा कि देश को कोरोना वायरस को नए सामान्य के रूप में स्वीकार करना चाहिए और सबसे कमजोर वर्ग की रक्षा करते हुए सक्षम लोगों को रिटर्न-टू-वर्क की सुविधा प्रदान करनी चाहिए। उन्होंने कहा कि हमारे लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि भारत बहुत लंबे समय तक इस स्थिति में नहीं रह सकता। क्योंकि कुछ समय में भूख से होने वाली मौतों से कोरोना वायरस के कारण होने वाली मौतों की संख्या बढ़ जाएगी। एनआर नारायण मूर्ति यहां एक रीइमेजनिंग बिज़नेस इवेंट में उद्यमियों और उद्योग के अधिकारियों के एक वर्चुअल ऑडियंस को संबोधित कर रहे थे। उन्होंने कहा कि विकसित देशों की तुलना में कुल सकारात्मक मामलों में भारत की मृत्यु दर 0.25-0.5% बहुत कम है। अब तक भारत इस वायरस के प्रसार को कम करने में सक्षम रहा है। ज्यादातर जगहों पर लॉकडाउन के कारण जिसे 3 मई तक बढ़ा दिया गया है। उन्होंने कहा कि भारत में विभिन्न कारणों से सालाना 9 मिलियन से अधिक मौतें होती हैं, जिनमें से एक तिमाही प्रदूषण के कारण होती हैं, क्योंकि देश दुनिया में सबसे अधिक प्रदूषित है। उन्होंने कहा कि जब आप 9 मिलियन लोगों को स्वाभाविक रूप से मरते हुए देखते हैं और जब आप पिछले दो महीनों में 1,000 लोगों की मौत के साथ तुलना करते हैं, तो जाहिर है कि यह उतना घबराने वाला नहीं है जितना हम सोचते हैं।मूर्ति ने कहा कि लगभग 190 मिलियन भारतीय अनौपचारिक (असंगठित) क्षेत्र में कार्यरत हैं या स्वरोजगार कर रहे हैं और इस आबादी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा लॉकडाउन के कारण अपना करियर खो दिया है। अधिक अपनी करियर खो देंगे यदि यह लंबे समय तक जारी रहता है।मूर्ति ने कहा कि अधिकांश व्यवसायों ने अपने राजस्व का 15-20% खो दिया है और इसका असर सरकार के कर और जीएसटी संग्रह पर पड़ेगा। उन्होंने कहा कि अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष ने इस वर्ष भारत की जीडीपी वृद्धि को धीमा कर 1.9% करने का अनुमान लगाया है, जो पिछले वर्ष 4.5% था। उन्होंने गणितीय मॉडलिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करते हुए और सरकार को इनपुट प्रदान करते हुए प्रयोग के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण का आह्वान किया ताकि यह डेटा और भावनाओं के आधार पर निर्णय ले सकें।






 




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